В основе всех Учебных Проектов имеется соответствующая Проекту типовая платформа - она именуется Каркас, дополненная расширениями, необходимыми и достаточными для Проекта. Каркасов довольно много - более 60, из которых 24 считаются базовыми, а прочие дополнительными, поскольку они создаются на основе базовых путем их дополнения различными компонентами. В настоящее время у нас имеется достаточно отлаженная технология конструирования базовых и дополнительных Каркасов с помощью IDE CCP.

Работает это примерно так: IDE содержит реестр CORE довольно большого количества программных элементов - более 1000, например, фреймворков, библиотек и так далее, из которых можно выбрать несколько совместимых и оформить их в CASE, то есть набор необходимых и достаточных элементов, которые используются совместно при сборке программного кода Проекта. Далее CASE дополняется вторым набором программных элементов, например, БД и Серверами Очередей, которые не участвуют в сборке кода Проекта - этот набор мы называем CONTEXT. И, наконец, CASE + CONTEXT дополняются третьим набором программно-технологических элементов - CREATOR, который обеспечивает технологии тестирования, публикации и иные, которые должны применяться для Проекта.

IDE CCP может использоваться каждым Разработчиком Учебного Проекта по своему усмотрению - Лаборатория только поддерживает актуальность Core и настройки совместимости программных элементов. Но некоторые функции IDE, например, настройку JetBrains Pycharm на Каркас, применить самостоятельно довольно трудно. Поэтому Лаборатория может выполнить эту работу по заданию Разработчика.

В Вашем распоряжении имеется Личный Кабинет, в котором представлена полная организационно-правовая информация о Лаборатории, ее функциях и состоянии работ по актуализации Каркасов.

Руководитель Лаборатории

При разработке Учебных Проектов одним из наиболее существенных факторов влияния на эффективность Проектов является максимальное соответствие Каркасов требованиям Проектов, высокий уровень Документации Проекта и Учебных Материалов. Лаборатория работает в этом плане по трем направлениям: экспертиза Каркасов с учетом всех уровней: CASE, CONTEXT и CREATOR, экспертиза Документации Проекта и экспертиза Учебных Материалов. Кроме этого Лаборатория может принимать участие в экспертизе Проектов.

Что касается экспертизы Каркасов, то эта работа является частью комплекса работ по актуализации CORE, дополняется экспертизами CASE и CONTEXT. Все результаты экспертиз оформляются в виде Экспертных Заключений, которые доступны в составе Библиотеки. Экспертиза Документации Проектов, например, Руководств Администратора, выполняется только по требованию Разработчиков, а результаты экспертиз также оформляются в виде Экспертных Заключений и помещаются в Библиотеку. Также выполняется экспертиза и Учебных Материалов, которые имеют документарный формат. В частности, экспертиза Вебинаров выполняется только применительно к их Конспектам. Если возникает необходимость экспертизы оригинального Вебинара, должна быть сделана специальная запись Вебинара - Хронограмма.

Экспертиза чрезвычайно полезна на всех этапах работы над Учебными Проектами, но временные затраты на нее достаточно велики. Поэтому рекомендуется тщательное планирование экспертиз в составе разрабатываемых Учебных Проектов. И еще надо принять во внимание, что результаты экспертизы очень сильно влияют на репутацию Проектов и по их результатам может потребоваться доработка Проекта.

В Вашем распоряжении имеется Личный Кабинет, в котором представлена полная организационно-правовая информация о Лаборатории, ее функциях и состоянии работ по выполнению экспертиз для Вас.

Руководитель Сектора Экспертиз

Во многих Учебных Проектах возможно использование сложных IT, ML и AI решений. Иногда абсолютно понятно как это сделать, а иногда есть только предположения. Если следовать им, то результат может и получиться, а может быть и нет - заранее неясно. Конечно, можно провести соответствующие исследования и потом уже принять решения. Но есть одна проблема - в отличие от традиционных технологий, исследования, например, ML или AI решений стоят в несколько раз дороже и могут ни к чему не привести.

Поэтому, прежде, чем приступать к исследованиям, целесообразно оценить вероятность получения положительных результатов. Мы видим это так: давайте сформулируем устраивающую нас Гипотезу о результатах исследования и постараемся ее проверить еще до исследования. Казалось бы это нерешаемая задача. Во многих случаях, да... Но не всегда. Более того, у нас есть понимание и определенный опыт того, как это конкретно сделать. В наших документах есть полное описание всей этой технологии, начиная от руководства по языку описания гипотез HypoDL и заканчивая руководством по Параметрам Гипотезы.

Пока технология находится на начальном этапе. Но она уже способна работать для некоторых категорий гипотез. Первое, что мы считаем завершенным результатом - зто язык HypoDL, на котором программируется описание гипотезы, а второе - это генератор Промптов для проверки гипотез нейросетями уровня ChatGPT4-4.5-5 и выше на основе описания гипотезы. То, что сейчас работает, очень помогает при выборе ИТ решений, а также при оценке промышленных и социальных технологий. Опыт показал, что мы оправданно отказались от исследования рядя технологий. Отчеты о гипотезах и исследованиях находятся в Библиотеке.

В Вашем распоряжении имеется Личный Кабинет, в котором представлена полная организационно-правовая информация о Лаборатории, ее функциях и состоянии работ по выполнению исследований для Вас.

Руководитель Сектора Исследований